A Rocket Search, startup com sede em Porto Alegre (RS), aplica inteligência artificial à jornada de compra no e-commerce. A plataforma combina busca inteligente, personalização, merchandising digital e análise de dados para ajudar lojistas a converter mais visitas em vendas.
O ponto de partida é um problema conhecido do varejo on-line: o cliente procura um produto, não encontra e desiste da compra. A Rocket Search foi criada para atacar essa perda de receita, segundo o fundador, Douglas Smolareki.
"Nossa proposta é simples e clara: transformar dados em decisões e decisões em vendas", afirma Smolareki. De acordo com ele, além de ajudar o consumidor a encontrar produtos, a ferramenta permite ao lojista controlar o que será exibido, analisar o comportamento dos visitantes e otimizar continuamente as oportunidades de conversão.
Mercado em expansão
A empresa mira um setor que, segundo a ABIACOM (Associação Brasileira de Inteligência Artificial e E-commerce), deve movimentar R$ 258 bilhões neste ano, alta de 10% sobre os R$ 235 bilhões faturados em 2025.
Busca e vitrines
Na busca, a plataforma reconhece erros de digitação, sugere produtos e termos, identifica sinônimos e termos relacionados, oferece filtros avançados e ordena os resultados de forma estratégica, priorizando produtos e categorias.
Nas vitrines, o lojista pode destacar produtos em posições estratégicas ao longo da jornada, como mais vendidos, recomendados, relacionados, melhores avaliados, ofertas especiais, lançamentos, combinações de produtos e vitrines personalizadas por campanha.
Experimentação e regionalização
Os testes A/B permitem comparar experiências comerciais, como vitrine A contra vitrine B ou ordenação por relevância contra mais vendidos, além de estratégias de recomendação e de apresentação de ofertas. A análise usa indicadores como taxa de conversão, receita gerada, cliques, interações e desempenho das vitrines.
"Será possível fazer uma análise profunda e substituir decisões baseadas apenas em percepção por decisões orientadas por dados", diz o fundador.
A funcionalidade de regionalização e geolocalização adapta a experiência à localização do consumidor, com vitrines por estado ou cidade, banners regionais, campanhas adaptadas a diferentes regiões e priorização comercial por localização.
Dados e merchandising
No módulo de analytics, a plataforma reúne informações como termos mais pesquisados, buscas sem resultados, produtos mais procurados, comportamento de interação, desempenho das vitrines, conversão associada à busca e resultados dos testes A/B.
Já as ferramentas de merchandising digital dão ao time de e-commerce autonomia para aplicar banners promocionais, promoções relâmpago, hotsites de campanha, combos, regras de priorização, campanhas de recuperação de navegação e vitrines por desempenho e avaliações. A plataforma também permite incorporar avaliações com notas, comentários e imagens à apresentação dos produtos.
Fonte original: Rocket Search (comunicado à imprensa)
